理想情况下，标签能够估计与所有锚节点之间的距离。然而，由于人体会对电磁波产生吸收和反射的效应，因此一些锚节点的信号可能无法到达标签。这与人体上标签的位置有很大关联。为了评估标签在人体上的最佳位置，采用三个指标进行评估：精度、丢包率和可见锚的数量。

在实验中，标签被放置在身体的九个不同部位，即右臂和上肢的正面/侧面，胸部，颈部，胃，臀部和头部。当标签位于用户头上时，所有锚节点上的平均丢包率为1.45%。而当标签放在胸部时，UWB信号被人体阻挡，在某些情况下，超过50%的测距包丢失。

以丢包率小于10%来定义锚节点的可用性，大多数标签位置可以有至少6个锚节点可用，这使得这些标签位置适合用于位置估计。

通过放置在头部的标签来进行来进行精度测试，可以研究所有可见锚节点是否具有同等质量。如果将丢包率与平均测距误差相结合，高丢包率并不一定会导致较低的精度。在标签放置在头部的情况下，锚4在测距过程中的丢包率最高，为4.8%，但在平均测距误差为16.85cm的情况下，它的测距精度并不是最差的。

采用一种先进的可以提供毫米级精度的基于标记的运动捕捉系统(MOCAP)作为对标系统，评估当标签贴在身体的不同部位时不同姿态对测距误差的影响。关注四种姿态：站立，深蹲，弯腰，俯卧在地上。

实验收集了标签和所有8个锚节点之间的测距测量值。然后对数据进行处理，并从精度和丢包率的角度分析结果。

标签放置在头部的性能是最优的，该位置的丢包率和平均测距误差都是最小的。因此，针对头部的标签，还进行了加速跑和跳跃两项额外的测试。虽然与静止情况相比，丢包率从8%提升到了17%，但测距误差是相当的，加速情况下的平均误差为14.5cm，跳跃和静止情况下的平均误差分别为14.8cm和13.9cm。

下图报告了放置在头部的情况下错误的分布情况。这个可以看出是不同活动和姿势的影响。特别是，有可能注意到，在跳跃的情况下和站立时没有明显的差别。然而，天线围绕在少数几个区域时使平均误差略有不同[18]因此，深蹲的情况下似乎有最好的测距精度。出于同样的原因，平躺在地上的姿势是次好的，其精度≤20 cm的累积概率为0.85。